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北京星视图科技有限公司，作为国内生态物联网与遥感地面观测数据服务的领军企业，汇聚了国家遥感重点实验室的顶尖技术力量。公司不仅拥有自主核心算法，更在国产高精尖科研仪器的研发创新上持续发力，成功构建了一个融合物联网监测、大数据平台、遥感专题产品与智能装备的全方位陆地生态近地遥感监测体系。

北京星视图科技有限公司自主研發的設備涵蓋多功能物候與植被指數相機、植被冠層結構參數地面監測網絡、日光诱导葉綠素荧光光譜儀、土壤多參數無線傳感網絡等多個系列產品。

這些設備在陸地生態學、農林科學、雙碳目標等領域發揮著重要作用。通過與遙感衛星技術的緊密結合，我們實現了對植被生長、生物多樣性及環境要素的大尺度、長時間序列、全天候、全自動監測，為科學研究提供了強有力的數據支持。

自成立以来，北京星视图科技有限公司与多家顶级科研机构和高校建立了紧密的合作关系，共同推动了野外生态台站建设、资源调查与监测、遥感技术应用等领域的发展。我们的LAINet系列产品在综合遥感观测联合试验中表现卓越，为遥感参数反演与验证提供了重要的参考数据。

以黑河流域生态水文过程综合遥感观测联合试验（国家自然科学基因委员会重大研究计划项目）为例：北京星视图公司生产的LAINet系列产品完成黑河流域历史上首次大区域长时间序列的叶面积指数地面验证实验。以地面台站LAINet产品的自动监测时间序列数据为背景与参考数据，形成融合地面观测、卫星数据、动态模型的遥感参数反演与验证框架。相关成果已被包括Remote Sensing of Environment, Science Bulletin等国际期刊论文引用百余次, 单篇引用最高120余次（2024年）。

该成果受到的国际认可：Remote Sensing of Envirmonent 主编团队认为本研究成果为近地遥感观测系统提供了从样方到大区域尺度连续观测方案，可以用来揭示地表参数的动态变化特征。

该成果受到的国内认可：获得地理信息科技进步奖二等奖（成果名称：多源自主卫星叶面积指数一体化反演技术与多区域应用，孟庆岩、屈永华、占玉林 等，中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、三亚中科遥感所、北京科技大学，2017）。

此外，我们的叶面积指数地面验证数据已通过青藏高原科学数据中心对外共享，为全球科研人员提供了宝贵的数据资源（网址：http://www.tpedatabase.cn/）。

北京星视图科技有限公司将继续秉承创新、合作、共赢的理念，不断提升技术实力和服务水平，我们坚信能够为陆地生态学、农林科学、双碳目标等领域的研究提供更加有力的支持，为全球的生态环境保护贡献我们的智慧和力量。我们将继续致力于推动遥感技术的发展和应用，为构建美丽中国、实现全球可持续发展目标而不懈努力。

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