XST-PhotoNet系列 物候与植被指数监测相机
技术参数
型号 | XST-PhotoNet-RGB | XST-PhotoNet-NIR | XST-PhotoNet-NDVI | XST-PhotoNet-NDVI |
名称 | 植物物候 相机 | 近红外光谱物候 相机 | NDVI光谱物候 相机 | 多光谱物候 相机 |
描述 | 三波段：标准RGB彩色图像 | 四波段：RGB+ 近红外 | 五波段：RGB+ 红光和近红外 | 六波段：RGB+ 绿、红和近红外 |
功能 | 群体、个体的物候监测；输出GCC、RCC、BCC及GVI等色度指数 | 三波段功能，加850±10nm光谱， 类NDVI | 四波段功能，加650±10nm光谱； NDVI值及NDVI图像 | 五波段功能，加550±10nm：可自定义更多指数 |
多功能相机 | 可选增加变焦版、变焦云台版； 可选增加激光测距、空气温湿度和三维倾角，同步测量； 可选增加红外热成像，提取最高温、平均温、自定义温度范围提取。 | |||
注：
NDVI（归一化植被指数）是衡量植被健康和生物量的一种常用指标，通过红光和近红外波段的光谱反射率计算得出。高NDVI值通常表示植被茂盛，低值则可能指示植被稀疏或干旱。遥感技术利用卫星或无人机获取的图像数据，可以大范围、快速地监测NDVI，从而评估植被覆盖、生长状况、干旱程度、病虫害等，对农业、林业、环境监测等领域具有重要意义。
NDVI的计算公式如下：
NDVI = (NIR – Red) / (NIR + Red)
其中，NIR代表近红外波段的反射率，Red代表红光波段的反射率。这个公式通过计算红光和近红外波段反射率的差异与它们之和的比值，突出了植被在近红外波段的高反射率和在红光波段的光合作用吸收特征，从而提供了一个对植被活力和健康状况的量化指标。